AI 롤플레이 용어 사전: 쉽게 풀어 쓴 안내

Teasa는 인터랙티브 AI 스토리와 롤플레이 플랫폼입니다. 설계 선택과 맞닿는 용어에서는 일반적인 정의와 Teasa의 구체적인 예를 구분해 설명합니다.

대화의 기초

페르소나 (Persona)

대화에서 당신이 연기하는 캐릭터 — 당신의 이름, 설명, 그리고 AI가 당신을 어떻게 부르고 대해야 하는지. 페르소나는 계정과 별개입니다. 한 스토리에서는 능청스러운 탐정이었다가 다른 스토리에서는 그냥 당신 자신일 수 있고, 잘 설계된 플랫폼은 페르소나들의 범위를 분리해 디테일이 서로 새어 들어가지 않게 합니다. "AI 페르소나가 뭐야"라고 검색할 때 찾는 답이 대개 이것입니다. AI의 캐릭터가 아니라, 당신의 캐릭터.

OOC (Out of Character)

픽션 바깥으로 나온 발화로, 보통 대괄호나 소괄호로 표시합니다. (OOC: 다음 날 아침으로 건너뛰자). 캐릭터가 스토리 안에서 입 밖에 내지 않고도 AI에게 방향 — 완급, 톤, 교정 — 을 주는 표준적인 방법입니다. 반대말은 IC(In Character, 인 캐릭터)입니다. 사람과 하든 AI와 하든, 좋은 롤플레이 에티켓은 이 둘을 분명하게 구분합니다.

턴 (Turn)

한 번의 주고받기. 당신의 메시지와 AI의 답장. 턴은 롤플레이 완급의 심장 박동입니다 — 짧은 턴은 티키타카처럼, 긴 턴은 협업 산문처럼 느껴집니다 — 그리고 많은 플랫폼 한도(기억 검색, 컨텍스트 조립)가 턴 단위로 계산됩니다.

재생성 (Regeneration, Swipe)

같은 답장을 다시 시도하게 해서, 방금 받은 응답의 대안 버전을 만드는 것. "스와이프"는 변형들을 옆으로 밀어 넘기던 모바일 앱에서 온 말입니다. 잘 만들어진 시스템에서 재생성은 이전 버전들을 없애지 않고 보존해서 비교하고 고를 수 있게 합니다 — 스토리에 대한 당신의 주체성을 조용히 지켜 주는 작은 기능입니다.

스토리 메커니즘

분기 (Branching)

어느 메시지에서든 대화를 평행한 타임라인으로 가르는 것. 원본을 지우지 않고 "그때 이렇게 말했다면"을 탐험할 수 있습니다. 분기는 채팅 로그를 나무로 바꿉니다. 요구할 가치가 있는 설계 원칙: 분기를 만드는 일이 당신이 떠나온 분기를 파괴해서는 안 됩니다.

캐논 (Canon)

확정된 진실로 다뤄지는 스토리 사실들의 집합 — 초안, 재생성된 변형, 버려진 분기와 구별되는, 결정적으로 일어난 일. 일부 플랫폼은 메시지를 캐논으로 고정해 스토리의 공식 기록으로 명시적으로 승격할 수 있게 합니다. 분명한 캐논은 긴 롤플레이가 모순으로 흘러가지 않고 일관성을 유지하게 하는 힘입니다.

정보 박스 (Info Box)

일부 롤플레이 앱이 답장과 함께 표시하는 구조화된 상태 블록 — 시각, 위치, 복장, 관계 수치, 체력 등 크리에이터가 정의한 항목입니다. 게임에서 빌려온 스토리용 HUD이며, 구현은 플랫폼마다 다릅니다. 산문만으로는 흐려질 디테일을 눈에 보이게 만드는 것이 실용적인 장점입니다.

단계식 인트로 (Staged Intro)

한 덩어리의 텍스트 벽을 쏟아내는 대신 단계별로 펼쳐지는 오프닝 — 장면 설정, 캐릭터의 등장, 첫 선택. 크리에이터는 단계식 인트로로 사용자의 첫 메시지 전에 톤과 판돈을 세워 두는데, 이것이 훅이 걸리는 스토리와 "안녕"에서 멈춰 버리는 스토리의 차이인 경우가 많습니다.

세계 규칙 (World Rules)

크리에이터가 스토리의 세계를 위해 써 두는 상시 제약. 마법 체계, 시대의 기술, 허용되는 톤, 결코 일어나지 않는 일. 세계 규칙은 개별 장면 위에 있으면서, 모델이 배경 설정을 아무렇지 않게 깨는 것을 막습니다. 실무적으로는 캐릭터 정의나 연결된 로어북에 삽니다.

캐릭터와 창작

캐릭터 카드 (Character Card)

AI 캐릭터의 이동 가능한 정의. 이름, 설명, 성격, 오프닝 장면, 예시 대화, 행동 지침. 카드는 모델이 실제로 읽는 것입니다 — 캐릭터란 곧 카드에, 그것을 해석하는 모델을 더한 것입니다. 잘 쓰는 것은 그 자체로 하나의 작법이며, 캐릭터 카드 가이드에서 깊이 다룹니다.

로어북 (Lorebook)

장소, 세력, 역사, 세계의 규칙을 항목별로 모아 둔 설정집입니다. 키워드에 따라 후보가 되는 항목과 항상 포함되는 항목이 있습니다. 후보가 되어도 문맥 예산이나 우선순위에 따라 빠질 수 있고, 포함됐다고 정확한 사용이 보장되지는 않습니다. 로어북 작성 가이드에서 예시를 확인하세요.

트리거 (Trigger, Keyword Entry)

로어북 항목을 선택하는 데 쓰는 단어나 구절입니다. 특정 키워드가 나오면 관련 항목이 후보가 됩니다. 검색 범위, 일치 방식, 활성화 상태, 남은 문맥 예산이 영향을 주므로 키워드가 나왔다는 이유만으로 반드시 포함되는 것은 아닙니다.

캐스트 (Cast)

멀티 캐릭터 스토리 속 캐릭터들의 집합, 그리고 누가 AI의 몫이고 누가 당신의 몫인지의 대응. 멀티 캐릭터 장면은 롤플레이 AI가 가장 자주 실수하는 곳입니다 — 화자가 뒤섞이거나, 서술이 당신의 캐릭터를 납치합니다 — 그래서 진지한 플랫폼은 생성된 모든 답장에서 캐스트와 화자 경계를 검증합니다.

주체성 (Agency)

플레이어 주도권은 내 캐릭터의 대사, 결정, 감정을 내가 정한다는 뜻입니다. Teasa의 작가 설정과 생성 검사는 이를 지키기 위한 장치지만, AI가 행동을 덧붙이거나 오프닝과 모순되는 답변을 낼 수 있습니다. 기록된 예시에는 잘된 점과 연속성 오류를 함께 적었습니다. 제품 규칙이 완벽한 출력을 보장하는 것은 아닙니다.

예시 대화 (Example Dialogue)

캐릭터가 말하는 방식 — 말의 결, 어휘, 유머, 애정이나 갈등을 다루는 방식 — 을 보여 주기 위해 캐릭터 카드에 포함하는 견본 주고받기. 모델은 서술된 스타일보다 실연된 스타일을 훨씬 확실하게 모방하므로, 좋은 예시 세 개가 "위트 있고 신비로운" 같은 형용사 한 문단을 대개 능가합니다.

보닛 아래

LLM (Large Language Model)

모든 컴패니언·롤플레이 앱 밑에 있는 AI 엔진. 방대한 텍스트로 다음에 올 것을 예측하도록 학습된 대규모 언어 모델인데, 그 예측이 유창한 대화, 서술, 캐릭터 연기를 만들어 내는 것으로 드러났습니다. LLM 자체에는 감정도, 기억도, 지속성도 없습니다 — 컴패니언의 연속적인 모든 것(정체성, 역사, 세계 상태)은 플랫폼이 모델 둘레에 겹겹이 쌓아 올린 것입니다.

토큰 (Token)

모델이 글을 읽고 쓰는 단위입니다. 단어, 단어 조각, 문장부호, 글자의 일부일 수 있으며 모델과 언어에 따라 나뉘는 방식이 다릅니다. 영어 단어 수 기준의 대략적인 계산을 한국어·일본어·중국어 예산에 그대로 적용하면 안 됩니다.

컨텍스트 윈도우 (Context Window)

한 번의 답변을 만들 때 다룰 수 있는 정보량의 한도입니다. 지시, 인물 설정, 이전 대화, 검색된 로어가 같은 공간을 사용하고 출력 여유분도 필요할 수 있습니다. 사실이 문맥에 들어 있어도 모델이 잘못 사용할 가능성은 있습니다.

시스템 프롬프트 (System Prompt)

플랫폼이 보이는 대화 앞에 놓아 두는 상시 지시. 당신에게는 보이지 않지만 모델은 매 턴 읽습니다 — 캐릭터 카드, 세계 규칙, 형식 요구 사항, 안전 정책이 대개 여기에 삽니다. 캐릭터가 "캐릭터를 유지"할 때, 그 일의 많은 부분을 시스템 프롬프트가 하고 있습니다.

기억 (Memory)

당장의 컨텍스트 윈도우를 넘어 사실을 이어 주는 계층입니다. 저장된 선호, 요약, 스토리 캐논, 선택된 과거 사건 등이 포함될 수 있습니다. 자동 저장, 고정된 사실, 편집 가능한 기억, 로어북과 확정된 대화 기록 등 구현 방식은 크게 다릅니다. 무엇이 저장되고, 직접 확인할 수 있는지, 삭제가 어떻게 작동하는지 확인해야 합니다.

RAG 라이트 검색 (RAG-lite Retrieval)

검색 증강 생성(retrieval-augmented generation)을 격식 없이 이르는 말. 모든 것을 프롬프트에 쑤셔 넣는 대신, 시스템이 지식을 모델 바깥에 저장해 두고 지금 턴에 관련된 것만 검색해 옵니다 — 키워드로, 의미적 유사성으로, 혹은 둘 다로. 로어북 트리거가 이것의 단순한 형태이고, 기억 회상이 또 하나입니다. 롤플레이에 쓰이는 "라이트" 버전들은 완전한 검색을 속도와 예측 가능성과 맞바꿉니다.

안전과 제어

콘텐츠 등급 (Content Level)

캐릭터나 스토리에 붙어 그 주제가 어디까지 가는지를 선언하는 등급 — 예컨대 전체, 청소년. 테사에서는 분류 체계가 **청소년(teen)**을 상한으로 둡니다. 감정적으로 풍부하고 로맨틱하고 극적인 스토리를 청소년 안전 기준 안에서 지원하며, 노골적 등급은 어떤 형태로도 없습니다. 콘텐츠 등급은 장식이 아니라 일관되게 강제될 때에만 의미가 있습니다.

동의로 게이트된 기억 (Consent-Gated Memory)

사용자에 관한 지속적인 사실을 추가하기 전에 확인을 요청하는 기억 설계입니다. 시스템이 기억을 제안하고("동생이 놀러 온다는 거, 기억해 둘까요?") 승인, 수정, 거절을 선택하게 하는 방식이 한 예입니다. 모든 앱이 제공하는 기능은 아니므로 실제 제품의 설정을 확인해야 합니다.

모더레이션 (Moderation)

출판된 캐릭터, 스토리, 커뮤니티 콘텐츠가 다른 사용자에게 도달하기 전과 후에 플랫폼 정책에 비추어 검토하는 시스템과 사람들. 크리에이터 중심 롤플레이 플랫폼에서 모더레이션은 "누구나 출판할 수 있다"와 "무엇이든 허용된다" 사이에 서 있는 것입니다 — 새 업로드를 검토를 위해 보류하는 것과, 무언가 제거되었을 때 크리에이터에게 이의 제기 경로를 주는 것을 포함해서요.

연령 밴드 (Age Band)

플랫폼이 약속하는 이용자층 분류 — 그리고 그로부터 따라오는 설계상의 결과. 개방형 감정 AI는 어린 사용자에게 뚜렷이 구분되는 위험을 지니며, 테사가 청소년 이용가 등급을 체크박스가 아니라 설계 약속으로 다루는 이유입니다. 13세 미만 어린이는 아예 이용할 수 없고(데이터가 발견되면 삭제), 콘텐츠 상한은 노골적 콘텐츠가 없는 청소년 안전 기준이며, AI임을 밝히는 고지와 위기 대응 연결 같은 안전장치는 토글이 아니라 기본으로 들어갑니다.

한 장면에서 다섯 용어 이해하기

연습용 장면입니다. 당신은 선착장에 온 배달원입니다. 선장 이오나는 출항하려 하고, 당신은 그녀 앞으로 온 편지를 들고 있습니다.

현재 Teasa 웹에서 첫 선택을 비교하려면 ‘처음부터’를 사용하고, 저장된 대화에는 ‘내 채팅’으로 돌아갑니다. ‘분기’는 일반적인 이야기 용어이며 과거 메시지마다 분기 버튼이 있다는 뜻은 아닙니다. 키워드 일치도 로어가 반드시 포함된다는 보장은 아닙니다. 항상 포함되는 항목도 있고 문맥 예산과 우선순위도 영향을 줍니다. 토큰과 글자 수의 비율은 언어마다 다르므로 영어 단어 수 기준을 한국어·일본어·중국어에 그대로 적용하지 마세요.

FAQ

AI 롤플레이에서 OOC는 무슨 뜻인가요?

아웃 오브 캐릭터(out of character)입니다. 당신의 캐릭터가 말하는 것이 아니라, 스토리텔링 파트너로서의 AI에게 건네는 메시지(또는 그 일부)로, 관례상 대괄호나 소괄호로 감쌉니다. 스토리 안에서 픽션을 깨지 않고 방향을 주는 표준 채널입니다 — "속도를 늦추자", "다음 장면으로 건너뛰자", "내 캐릭터 이름이 틀렸어".

페르소나와 캐릭터 카드의 차이는 무엇인가요?

플레이의 방향입니다. 캐릭터 카드는 AI가 연기하는 캐릭터를 정의하고, 페르소나는 당신이 연기하는 캐릭터를 정의해 AI에게 대화 상대가 누구인지 알려 줍니다. 풍부한 롤플레이에는 보통 둘 다 필요합니다. 카드는 장면의 AI 쪽에 생명을 불어넣고, 페르소나는 당신 쪽을 붙들어 줍니다.

AI 캐릭터는 왜 대화 중간에 잊어버리나요?

대개 컨텍스트 윈도우 때문입니다. 모델은 정해진 양의 최근 텍스트만 고려할 수 있고, 긴 채팅에서는 초반 메시지들이 그 바깥으로 떨어져 나갑니다. 플랫폼은 기억 시스템과 검색 — 요약, 저장된 사실, 필요할 때 불러오는 로어북 항목 — 으로 보완하는데, 오래가는 컴패니언과 스토리에서 기억 설계가 그토록 중요한 이유입니다.

AI 컴패니언을 쓰려면 이 용어들을 알아야 하나요?

아니요 — 좋은 플랫폼은 평범한 대화만으로 잘 작동합니다. 다만 긴 스토리에서는 컨텍스트 윈도우를 알면 디테일이 빠지는 이유가 설명되고, OOC를 알면 운전대가 생기며, 로어북을 알면 재사용할 세계 설정을 정리할 수 있습니다. 처음이라면 AI 롤플레잉 가이드부터 시작하세요.